２０１５年　社会は大きな変化の兆し

日頃はお世話になっております。ジーレックスジャパンの石川です。

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今年も残すところ１ヵ月を切りました。光陰矢の如しとはよく言ったものです。
消費増税も先送りが決定されても、中々景気回復に向かわない状況には閉塞感が少し漂い始めていると感じるのは私だけでしょうか？

２０１５年以降急速な社会変化の一つになりそうな分野がビックデータ活用です。

例えばスシロー
回転寿しのチェーンですね。実はスシローでは、ビックデータを活用して寿しを提供しているオーダーが入る前に次は「これ」と予測データに基づいておすしを出しているんですね。

ネット通販の雄アマゾンでは、予測出荷システム特許をしたそうです。
例えば、ある地域である食材が何時頃売れた。この近くに同じ様な消費動向の顧客がいる。するとこの顧客も購入する可能性がどれ位あるか？配送業者はその事も予測出荷し配送途中でもオーダーがあれば対応出来る。実際に既に行われている。さすがAmazon

ビックデータの活用に国も動き始めました
上記は産業花火図といわれる、相関性を表すデータ群

政府がビッグデータ活用による競争力の強化に、2015年から本格的に取り組むそうですが、企業の取引データをベースに、地域経済の現状分析するシステムを各自治体に提供し、経済政策や人口減少対策の立案などに生かす計画ですが、データ分析官を育成し各自治体に配置するなど、本腰を入れています。

名称は「地域経済分析システム」

域内外での企業の取引状況が一目で分かる。例えば、「全産業花火図」と呼ぶチャートは、地域内で商品や部品を仕入れる企業を「コネクター」、地域外に商品や部品を販売する企業を「ハブ」と定義。実際の取引額で企業をランキングできる。国では「県庁でも把握できなかったような会社がコネクターハブとして浮かび上がることがあるし、県域を越えた取引関係も一目瞭然だ。国と自治体の間で共通の指標と数字で政策を話し合えるのが利点」と言う。何を生かそうとしているやらと、これは少し疑問符がつきます。来年度から各自治体が活用できるようにするため、人材面の整備も進めるそうです。国のビックデータは膨大ですし、自治体もそうです。

このビックデータを活用している企業は既にあるがまだまだ多くはない。最先端ともいえるアマゾンやグーグルでは積極的に活用している。先ほど紹介した予測出荷システムなどはその一つであろう。グーグルが開発している自動走行車はビックデータとクラウドなど複合技術の塊です。

例えばこの自動走行車をグーグルが「ただ」で、どこでもスマホから自由に呼べて、しかも「ただ」で提供したらどのような社会になるだろうか？グーグルの車ばっかりの社会になってしまうかも知れない。すでに自動走行車はグーグルの技術なくしては開発できないところまできている。それはグーグルが提供している地図情報だ。

もし、グーグルの自動走行車ばかりの社会になれば、WEBでの情報をまとめ今度は車に関するデータもまとめる。（勿論広告収入が主体になるだろうけど）例えば自動走行中にyouTubeが流れていたり、仕事が出来るような机がセットされてる車が出たり。あるいは、小型車で車道からそのままスーパーで買い物が出来るようなものも出来るかも知れない。

自動走行車の例を出しだが、他にもビックデータを活用して技術革新がでてきそうな分野がロボット分野だ。これも新しい産業の柱になっていくでしょう。データをAI（人口頭脳）が予測し行動する。そんな時代にどんどん近づいている。また日本は課題先進国ともいわれるが、高齢化に対応していくにはロボットは必要になってくると予測されている。

課題が浮き彫りになればその解決方法も出てくる。ビックデータの活用はそんな課題の解決方法の一つとして今急速に活用が急がれている。今後国を挙げどんどん活用が盛んになると考えられる。注目したい分野です。

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